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株式会社分析屋

【プロジェクトマネージャー(データ分析領域)】東京・神奈川

年収700万〜1000万円

  • その他
  • 経験者のみ
  • 東京都、神奈川県
  • 夜勤なし

株式会社分析屋のプロジェクトマネージャー(正社員)の求人です。勤務地は東京都・神奈川県。想定年収700万〜1000万円。実務経験のある方が対象です。

求人ID:416045 / 最終確認日:2026年10月26日

仕事内容

仕事内容

【募集背景】

当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。

この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。

事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】

〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜

<業務概要>

■課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。

ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や

データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。

■現在増えてきているプロジェクト内容としては、

具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った

各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

<主な業務内容>

以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。

①ビジネス領域

PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。

  • プロジェクトマネジメント

-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出

-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定

-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案

-全体方針の検討/策定

-タスク・スケジュール管理

-稼働/コスト管理

-進捗管理

-品質管理

  • トラブル対応と対策
  • アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
  • SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

②エンジニア領域

実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。

  • 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
  • 課題解決に資するデータ活用方針の理解
  • 要件定義、KPI設定
  • データ分析設計、準備(データベース構築など)
  • データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
  • データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
  • 分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

※業務内容について

変更の範囲:会社が指定した業務

【案件事例】

  • 鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
  • 教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
  • 消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
  • ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案
  • データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)

<上記以外の主要取引>

SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、

官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を

多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】

  • クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
  • 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
  • データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
  • その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

【ポジションと期待】

データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集〜管理〜利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。

顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

【入社後の流れ】

入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

職種
AIエンジニア・データサイエンティスト、その他ITエンジニア関連職、その他PM・PdM・EM関連職
客先勤務
客先常駐あり
現在の組織構成

部署の人数:40

入社後はデータ利活用部に配属となります。

データ利活用部では情報を社外に持ち出せない様々な業界のクライアントに寄り添って

課題解決支援を行っていただきます。

月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制が整っております。

求める人物

未経験の応募
経験者のみ
必要条件

<必須要件>

  • プログラミングの実務経験(2年以上)
  • クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験

<歓迎要件>

  • データ分析実務経験
  • プリセールス経験

<求める人物イメージ像>

  • データ分析のPM経験がある方
  • 事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方

又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方

  • 営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方
  • プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方
  • エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方
  • 中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方
内定の可能性が高い人

①コミュニケーション力のある方

→客先常駐サービスのため、人当たりの良さやコミュニケーション力を重視しています②自己学習をしていて成長意欲のある方

→行動力があり、自己研鑽を怠らないことが流れの速いIT業界では必要です

③全体像を把握し行動ができる方

→今何をするべきかを考えPDCAサイクルを回すことができます

最終学歴
学歴不問
職種経験
職種未経験NG
業種経験
業種未経験OK

給与

想定年収700万〜1000万円/月給50万円〜84万円

雇用形態
正社員
採用ポジション
中途採用
職位
リーダー、管理職(課長・部長)
給与形態
月給制
給与(補足情報)

試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし

年収例

【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代

月給(50万円〜84万円)+賞与

※月給には、基本給、稼働手当、役職手当が含まれます

※役職により、役職手当に残業代が含まれることがあります

試用期間:6ヶ月 条件の変動なし

【賞与】

業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

賞与回数
業績賞与

勤務地・勤務時間

勤務地(都道府県)
東京都、神奈川県
勤務地(住所)

基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。

※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

<本社>神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階客先常駐勤務

勤務地(補足情報)

勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

月間平均残業時間:15時間

転勤の可能性
なし
勤務時間

09:00〜18:00

夜間勤務
夜勤なし
月間平均残業時間
20時間以下

休日休暇

休日
土日祝休み
年間休日(日)
125日
休暇制度
年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休・育休、GW休暇、介護休暇
休日休暇(補足情報)
  • 創立記念日(8月15日)
  • サポート休暇3日(入社直後から初回有給付与までの期間で利用可能)

福利厚生・諸手当

福利厚生・諸手当
社会保険完備、退職金制度、交通費支給、健康診断、資格取得制度、家族手当、役職手当
福利厚生(補足情報)
  • 時間外勤務手当 ※固定残業なし、月平均14時間!
  • 休日勤務手当
  • 深夜勤務手当
  • 組織貢献手当※2年目以降
  • 社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
  • 健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
  • 湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>

  • 経産省健康優良法人**中小規模法人部門**に2020年から連続で認定
  • 労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
  • 社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
  • 私服勤務OK ※プロジェクトによる
  • 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

<対象資格>

統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル(DS検定™ ★)など

受動喫煙対策

受動喫煙対策の有無
あり
受動喫煙対策について
禁煙

選考情報

選考フロー

1.書類選考

2.Web面接(1〜2回)

3.内定

4.内定後面談(選考FB、条件提示など)

※状況により異なります。

現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

履歴書の提出
必須
職務経歴書の提出
必須
会社説明会の有無
なし
適性テストの有無
なし
選考(補足情報)

◆面接の流れ (オンラインにて60分間を予定しております)

  • 候補者自己紹介
  • 経歴等の質疑応答
  • 転職状況のヒアリング

この求人の魅力

PRポイント

【分析屋の特長】

SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。

当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。

また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。

当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】

  • 受動的なデータ分析(他部門からの依頼調査)ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
  • 様々な業界のデータ分析に関わりたい方
  • データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
  • 経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
  • ビジネススキル/エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

この求人の魅力(理念・ビジョン)

【企業理念】

[Mission] すべての意思決定に人間らしさを

数字が企業の人間らしさを押し殺している。

合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。

分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。[Vision] 「分析」の第一想起になる

「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、

すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。

[Value Concept] おもてなし分析

合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。

この求人の魅力(仕事・事業)

【会社概要】

株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

【事業内容】

▶データ利活用部(一都三県勤務)

分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。

SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。

キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部(一都三県勤務)

最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。

SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。

キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部(一都三県勤務)

データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。

現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。

キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部(一都三県勤務)

データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。

SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。

キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部(一都三県勤務)

BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。

SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。

キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部(藤沢本社勤務)

上流工程・コンサルティングに特化した部門。

SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。

キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

この求人の魅力(働く人・社風)

【企業文化】

1. ボトムアップの組織風土

分析屋は創業時から トップダウンではなくボトムアップ を重視。

指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。

指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる

自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい

その分、自律が求められる環境

2. 「合理」と「情理」の共存

データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。

合理8:情理2 のバランスで意思決定を重視

「失敗=減点」ではなく「失敗=学びの種」

人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる

3. おもてなし分析

日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。

言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案

データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援

著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている

4. 健康経営・働きやすさ

数年連続で健康経営企業として認定。

平均残業時間:15時間/月

リモート率:80%

男女ともに育休取得実績あり(男性53%、女性100%)

年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価

5. 多様性と人間力

データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成

MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍

コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。

(給与・待遇)

【評価制度】

常に会社をより良く変えていく社風があります。

社員の積極的な意見や行動を評価。役員と社員の距離感も近く、

働きやすい職場になるよう努めている企業です。

一人ひとりが強みを活かして活躍し、貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっています。

単なるエンジニアという枠を超えて成長し、自分らしく働き続けられる環境です。

【キャリア制度】

分析屋のキャリアパスは、各人の特性を活かし社員のやりたいこと尊重するべきだという思想のもとで

作られております。技術、マネジメント、ライフワークバランスなどの社員が重視する働き方を

実現するためのコースを用意しています。

▼将コース(総合職)

一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。

将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信することを求めています。

▼剣コース(技術職)

一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。

組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードすることを求めています。

募集背景
増員募集 / 更なる組織強化

会社情報

企業名
株式会社分析屋
業種
その他IT・Webサービス、SIer・SES、IT×マーケティング、IT×金融・決済、IT×メディカル・ヘルスケア、IT×流通・EC・飲食
事業内容と今後の事業展開

◆データ分析会社

株式会社分析屋は2011年に設立。東証プライム市場のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開している会社です。分析を身近にし新しい視点を提供しています。

■データ利活用部(一都三県勤務)

分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。

SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。

キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

■AIビジネス部(一都三県勤務)

最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。

SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。

キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

■ACR部(一都三県勤務)

データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。

現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。

キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

■基盤運用構築部(一都三県勤務)

データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。

SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。

キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

■BI推進部(一都三県勤務)

BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。

SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。

キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

■SAC部(藤沢本社勤務)

上流工程・コンサルティングに特化した部門。

SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。

キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

分析屋では、ただデータをいじることを「分析」とはいいません。「クライアントの悩み、課題を解決すること」を念頭に置き、ぶれない経営をおこなっています。10年後も100年後もAIに取って代わられない企業であるために、おもてなしの精神を大切にしています。

データ分析では多種多様な業界で実績を積み重ねており、近隣企業や官公庁などからも厚い信頼を寄せられております。さまざまな場面でビッグデータの利活用が進み、データ分析の需要が高まる中で、プロが集まる弊社でさらにスキルを向上し、市場価値の高い人材を目指すことができます。

設立年
2011年
従業員数
301 ~ 500名
上場区分
未上場
本社所在地
神奈川県 藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
会社HP
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
男女比率
7:3

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